Google Gemini 4 Argon ist ab sofort über Google Cloud in der EU und die Google API auf Omnifact verfügbar.
Feature Drop: Google Gemini 4 Argon ab sofort verfügbar
Veröffentlicht am 13. Oktober 2026
Das erste Modell der Gemini-4-Generation, Gemini 4 Argon, ist ab sofort auf Omnifact verfügbar. Google hat Argon als neues Flaggschiff-Modell für anspruchsvolles Reasoning veröffentlicht, ausgelegt auf mehrstufige Aufgaben in der Softwareentwicklung, für Finanz- und Rechtsanalysen sowie für umfangreiche Dokumentensammlungen. Während Gemini 3.5 Flash und Gemini 3.8 Flash die schnelle Wahl für den Alltag bleiben, übernimmt Gemini 4 Argon überall dort, wo tiefgehende Prüfung und Planung gefragt sind.
Entwickelt für tiefgehendes Reasoning und komplexe Facharbeit
Frühere Pro-Modelle wie Gemini 3.1 Pro boten bereits erste Deep-Thinking-Ansätze in der Preview, stießen bei umfangreichen Dokumenten jedoch oft an Ausgabelimits oder verloren an Präzision. Gemini 4 Argon löst diese Preview-Einschränkungen durch ein produktionsreifes Modell ab, das gezielt auf mehrstufiges Problemlösen ausgelegt ist.
In den Evaluierungen von Google DeepMind vom Oktober 2026 belegt Argon mit 68,9 % den ersten Platz im Vals Index für Aufgaben aus Finanzen, Programmierung, Recht und Steuern und führt AutomationBench für durchgängige Geschäftsprozesse an. In der Praxis bedeutet das weniger manuelle Nacharbeit, wenn ein Agent eine Knowledge Base durchsucht, Dokumente abgleicht oder Code über mehrere Dateien hinweg anpasst.
Gemini 4 Argon im Google-Modellangebot
Organisationen können aufwändige Analysen gezielt über Gemini 4 Argon abwickeln und Gemini 3.8 Flash für schnelle Alltagsaufgaben einsetzen:
| Bereich | Gemini 4 Argon | Gemini 3.1 Pro | Gemini 3.8 Flash |
|---|---|---|---|
| Haupteinsatzbereich | Tiefgehendes Reasoning, komplexes Coding, Rechts- und Finanzanalyse | Bisheriges Pro-Modell (Preview) | Schnelle Alltagsassistenz und hohes Anfragevolumen |
| Kontextfenster | 1 Mio. Token | 1 Mio. Token | 1 Mio. Token |
| Maximale Ausgabe | 64k Standard / bis zu 1 Mio. Token | 64k Token | 64k Token |
| Reasoning-Aufwand | Niedrig, Mittel (Standard), Hoch | Anpassbares Thinking | Anpassbares Thinking |
| Token-Preise (pro 1 Mio.) | $2,00 Input / $10,00 Output (Einführungspreis bis 30. Nov. 2026) | $2,00 Input / $12,00 Output | $0,75 Input / $3,75 Output (Einführung bis 31. Dez. 2026) |
| Wissensstand | März 2026 | Januar 2025 | März 2026 |
Ab dem 1. Dezember 2026 gelten die regulären Listenpreise von $4,00 pro 1 Million Input-Token und $20,00 pro 1 Million Output-Token.
Das 1-Million-Token-Kontextfenster in der Praxis
Mit einem Kontextfenster von 1 Million Token und hoher Genauigkeit über lange Eingaben hinweg verarbeitet Argon große Datenmengen in einer einzigen Unterhaltung:
- Dokumentensynthese in Spaces: Analysieren Sie komplette Vertragswerke, Prüfberichte und Finanzdokumente in Spaces, die über Connected Sources synchronisiert werden.
- Dateiübergreifendes Coding und Reviews: Führen Sie umfangreiche Code-Migrationen, Dependency-Updates und Sicherheitsprüfungen über ganze Repositories hinweg durch.
- Anpassbares Reasoning: Wählen Sie über die Reasoning-Steuerung in der Modellauswahl des Chat Input zwischen Niedrig, Mittel (Standard) und Hoch, um die Denktiefe an Ihre Aufgabe anzupassen.
Ab sofort verfügbar mit EU-Datenresidenz
Gemini 4 Argon steht ab sofort auf Omnifact über Google Cloud in der EU sowie über die Google API zur Verfügung. Über Google Cloud werden Anfragen in der EU unter strikter Zero Data Retention verarbeitet, und jede Interaktion in Omnifact bleibt durch unseren Privacy Filter geschützt.
Team-Administratoren können Gemini 4 Argon unter Team Settings > Models für das gesamte Team freischalten oder den Zugriff über die Gruppenverwaltung einzelnen Gruppen zuweisen. Nach der Aktivierung wählen Sie Gemini 4 Argon direkt in der Modellauswahl des Chat Input aus.
