Google Gemini 4 Argon ist ab sofort über Google Cloud in der EU und die Google API auf Omnifact verfügbar.
Feature Drop: Google Gemini 4 Argon ab sofort verfügbar
Published on October 13th, 2026
Das erste Modell der Gemini-4-Generation, Gemini 4 Argon, ist ab sofort auf Omnifact verfügbar. Google hat Argon heute als neues Flaggschiff-Modell für anspruchsvolles Reasoning veröffentlicht, ausgelegt auf mehrstufige Aufgaben in der Softwareentwicklung, für Finanz- und Rechtsanalysen sowie für umfangreiche Dokumentenbestände1. Während Gemini 3.5 Flash und Gemini 3.8 Flash die schnelle Wahl für den Alltag bleiben, übernimmt Gemini 4 Argon überall dort, wo tiefgehende Prüfung und langfristige Planung gefragt sind.
Entwickelt für tiefgehendes Reasoning und komplexe Facharbeit
Frühere Pro-Modelle wie Gemini 3.1 Pro boten bereits erste Deep-Thinking-Ansätze in der Preview, stießen bei komplexen Fachaufgaben über hunderte Seiten hinweg jedoch oft an Ausgabelimits oder verloren an Präzision. Gemini 4 Argon löst diese Preview-Einschränkungen durch eine produktionsreife Sparse-Mixture-of-Experts-Architektur ab, die gezielt auf mehrstufiges Problemlösen trainiert wurde1.
In den Evaluierungen von Google DeepMind vom Oktober 2026 belegt Argon mit 68,9 % den ersten Platz im Vals Index, der praxisnahe Aufgaben aus Finanzen, Programmierung, Recht und Steuern misst1. Es erreicht 65,4 % beim Vals Finance Agent v2 für mehrstufige Finanzrecherchen, 51,3 % (Platz 1) bei AutomationBench für durchgängige Geschäftsprozesse und 77,9 % bei DeepSWE v1.1 für komplexe Softwareentwicklung1. In der Praxis bedeutet das deutlich weniger manuelle Nacharbeit, wenn ein Agent eine Knowledge Base durchsucht, regulatorische Dokumente abgleicht oder Code über mehrere Dateien hinweg überarbeitet.
Gemini 4 Argon im Google-Modellangebot
Mit Gemini 4 Argon können Organisationen aufwändige Analysen gezielt über Argon abwickeln und Gemini 3.8 Flash für schnelle Alltagsaufgaben einsetzen:
| Bereich | Gemini 4 Argon | Gemini 3.1 Pro | Gemini 3.8 Flash |
|---|---|---|---|
| Haupteinsatzbereich | Tiefgehendes Reasoning, komplexes Coding, Rechts- und Finanzanalyse | Bisheriges Pro-Modell (Preview) | Schnelle Alltagsassistenz und hohes Anfragevolumen |
| Kontextfenster | 1.048.576 Token (gemeinsam für Input, Denkschritte und Ausgabe) | 1.048.576 Token | 1.048.576 Token |
| Maximale Ausgabe | 65.536 Standard / bis zu 1.048.576 (Long Decode) | 65.536 Token | 65.536 Token |
| Reasoning-Aufwand | Niedrig, Mittel (Standard), Hoch | Anpassbares Thinking | Anpassbares Thinking |
| Token-Preise (pro 1 Mio.) | $2,00 Input / $10,00 Output (Einführungspreis bis 30. Nov. 2026) | $2,00 Input / $12,00 Output | $0,75 Input / $3,75 Output (Einführung bis 31. Dez. 2026) |
| Wissensstand | März 2026 | Januar 2025 | März 2026 |
Google bietet Gemini 4 Argon bis zum 30. November 2026 zu einem Einführungspreis von $2,00 pro 1 Million Input-Token und $10,00 pro 1 Million Output-Token (einschließlich Thinking-Token) an2. Ab dem 1. Dezember 2026 gelten die regulären Listenpreise von $4,00 pro 1 Million Input-Token und $20,00 pro 1 Million Output-Token2.
Das 1-Million-Token-Kontextfenster in der Praxis
Gemini 4 Argon teilt sich ein gemeinsames Budget von 1 Million Token für Eingabe, interne Denkschritte und Ausgabe und hält auf dem GraphWalks-Benchmark selbst bei bis zu 1 Million Token eine Abrufgenauigkeit von 84,2 %31:
- Dokumentensynthese in Spaces: Analysieren Sie komplette Vertragswerke, Prüfberichte und Finanzdiagramme in Spaces, die über Connected Sources synchronisiert werden, in einer einzigen Unterhaltung.
- Dateiübergreifendes Coding und Sicherheitsprüfungen: Führen Sie umfangreiche Code-Migrationen, Dependency-Updates und Schwachstellenanalysen über ganze Repositories hinweg durch.
- Anpassbares Reasoning: Wählen Sie über die Reasoning-Steuerung in der Modellauswahl des Chat Input zwischen Niedrig, Mittel (Standard) und Hoch, um die Denktiefe an Ihre Aufgabe anzupassen3.
Ab sofort verfügbar mit EU-Datenresidenz
Gemini 4 Argon steht Organisationen ab sofort auf Omnifact über Google Cloud in der EU (Multi-Region eu) sowie über die direkte Google API zur Verfügung4. Bei der Nutzung über Google Cloud in der EU erfolgt die gesamte Modellverarbeitung in europäischen Rechenzentren unter strikter Zero Data Retention. In der Omnifact Web-App wird zudem jede Eingabe, jedes abgerufene Dokument und jeder Denkschritt durch unseren Privacy Filter geschützt, der personenbezogene Daten mithilfe regelbasierter und KI-gestützter Erkennung pseudonymisiert, bevor sie ein externes Modell erreichen.
Team-Administratoren können Gemini 4 Argon ab sofort unter Team Settings > Models freischalten. Da es sich bei Argon um ein Flaggschiff-Modell für komplexes Reasoning handelt, können Administratoren das Modell für das gesamte Team aktivieren oder den Zugriff über die Berechtigung für Premium-Modelle in der Gruppenverwaltung gezielt einzelnen Abteilungen zuweisen. Nach der Aktivierung wählen Sie Gemini 4 Argon direkt in der Modellauswahl des Chat Input für Ihre anspruchsvollsten Aufgaben aus.
