Anthropic Claude Haiku 5.5 ist ab sofort über Google Cloud und Anthropic auf Omnifact verfügbar.
Feature Drop: Claude Haiku 5.5 ab sofort verfügbar
Published on October 8th, 2026
Claude Haiku 5.5 ist ab sofort auf Omnifact verfügbar. Anthropic hat das Modell gestern als bisher schnellstes und leistungsfähigstes kleines Modell des Anbieters vorgestellt. Es bringt einen spürbaren Leistungssprung bei bis zu 90 % niedrigeren Token-Preisen im Vergleich zum Vorgänger. Für die schnellen Aufgaben, die einen Großteil des Arbeitstags ausmachen, etwa Zusammenfassungen, Übersetzungen, Klassifizierungen und erste Entwürfe, ist Haiku 5.5 ab sofort unsere Empfehlung.
Ein Generationensprung für die Haiku-Familie
Als wir Claude Haiku 4.5 eingeführt haben, war es die verlässliche Wahl für schnelle Antworten. Haiku 5.5 bleibt genauso schnell und schließt einen großen Teil der Lücke zu den größeren Modellen. In Anthropics veröffentlichten Benchmarks erreicht es auf GDPval-AA, einem Test für praxisnahe Wissensarbeit in verschiedenen Berufen, mehr als doppelt so viele Punkte wie Haiku 4.5 und liegt damit nicht weit hinter Claude Sonnet 5.5.
Am größten ist der Sprung bei mehrstufigen Aufgaben. Auf OSWorld, das misst, wie gut ein Modell Aufgaben am Computer erledigt, erreicht Haiku 5.5 72,4 % gegenüber 15,7 % bei Haiku 4.5. Damit eignet es sich besonders für Agenten-Aufgaben mit vielen kurzen Schritten hintereinander, zum Beispiel um eine Knowledge Base zu durchsuchen, Treffer auszuwerten und zu einer kompakten Antwort zusammenzufassen.
Haiku 5.5 und Haiku 4.5 im Überblick
| Bereich | Claude Haiku 5.5 | Claude Haiku 4.5 |
|---|---|---|
| Wissensarbeit | 1620 auf GDPval-AA v2.1 | 735 auf GDPval-AA v2.1 |
| Computer-Aufgaben | 72,4 % auf OSWorld 2.1 | 15,7 % auf OSWorld 2.1 |
| Token-Preise | $0,10 Input / $0,50 Output (pro 1 Mio. Token) | $1,00 Input / $5,00 Output (pro 1 Mio. Token) |
| Kontext und Ausgabe | 1 Mio. Kontext / 128.000 Token Ausgabe | 200.000 Kontext / 64.000 Token Ausgabe |
| Reasoning | Einstellbarer Aufwand (Niedrig bis Extra hoch) | Kein einstellbarer Aufwand |
| Wissensstand | Juni 2026 | Juli 2025 |
Die Token-Preise gelten für Prompts mit bis zu 100.000 Token. Längere Prompts kosten $0,50 Input und $2,50 Output pro 1 Mio. Token und kosten damit immer noch nur die Hälfte des Preises von Haiku 4.5.
Gemacht für schnelle Alltagsaufgaben
Haiku 5.5 passt zu Aufgaben, bei denen Sie in Sekunden eine Antwort brauchen und die Sie mehrmals am Tag erledigen:
- Zusammenfassungen und Übersetzungen: Fassen Sie Besprechungsnotizen, lange E-Mail-Verläufe oder Berichte zusammen und übersetzen Sie sie für Kolleginnen und Kollegen in anderen Ländern.
- Sortieren und Extrahieren: Ordnen Sie eingehende Anfragen zu, ziehen Sie Kennzahlen aus Dokumenten oder machen Sie aus unstrukturiertem Text übersichtliche Listen.
- Umfangreiche Dokumente: Mit einem Kontextfenster von 1 Mio. Token, fünfmal so groß wie bei Haiku 4.5, verarbeitet Haiku 5.5 lange Verträge, Handbücher und Dokumentensammlungen in einer einzigen Unterhaltung.
Haiku 5.5 ist außerdem das erste Haiku-Modell mit einstellbarem Reasoning-Aufwand. Wählen Sie die Stufe in der Modellauswahl im Chat Input: niedrig für sofortige Antworten, höher, wenn eine Frage mehr Nachdenken erfordert. Für komplexe Analysen oder anspruchsvolle Programmieraufgaben bleiben Claude Sonnet 5.5 und Claude Opus 5.5 die stärkere Wahl.
Ab sofort verfügbar, mit Datenverarbeitung in der EU
Claude Haiku 5.5 steht Organisationen ab sofort auf Omnifact über Google Cloud und Anthropic zur Verfügung. Über Google Cloud werden Anfragen innerhalb der EU verarbeitet. Jede Interaktion bleibt durch Zero Data Retention und den Privacy Filter von Omnifact geschützt.
Neue Organisationen erhalten Claude Haiku 5.5 standardmäßig als enthaltenes Basis-Modell anstelle von Haiku 4.5. Administratoren bestehender Organisationen können das Modell in den Modelleinstellungen aktivieren, um es sofort für alle im Workspace verfügbar zu machen. Probieren Sie Claude Haiku 5.5 direkt in der Modellauswahl des Chat Input für Ihre alltäglichen Aufgaben aus.
