KI im Unternehmen — Software, Technologie und IT-Implementierung
Entdecken Sie, wie Unternehmen durch das Self-Hosting von LLMs ihre Datensicherheit und Compliance verbessern und dabei die volle Kontrolle über ihre Daten und Infrastruktur bewahren.
KI im Unternehmen — Mitarbeiter und Betrieb
Ein Auszug aus der Forschungsarbeit von Axel Wiemann (kiucon), Patrick Helmig (Omnifact), Sebastian Hennerici (Omnifact Academy) und Sven-Erik Holm (GvW Graf von Westphalen).
Durch den Betrieb eigener Large Language Models gewinnen Unternehmen deutlich mehr Kontrolle über ihre Daten und IT-Infrastruktur. Dies führt nicht nur zu besserer Datensicherheit, sondern erleichtert auch die Einhaltung rechtlicher Vorgaben. Ein weiterer Vorteil: Die KI-Modelle können gezielt an die eigenen Geschäftsprozesse angepasst werden. Im Vergleich zu Cloud-Lösungen bietet dieser Ansatz mehr Gestaltungsspielraum und kann sich langfristig auch finanziell lohnen.
Hauptpunkte
- Mitarbeiterakzeptanz und -kompetenz sind entscheidend für eine erfolgreiche KI-Transformation.
- Schulungen sollten über technische Fähigkeiten hinausgehen und sich auf kulturellen Wandel, das Verständnis von KI-Potenzial und -Grenzen sowie die Förderung einer offenen Denkweise konzentrieren.
- Trainingsprogramme sollten auf spezifische Rollen und Bedürfnisse zugeschnitten sein und den Fokus auf praktische Anwendung und Anwendungsfälle legen.
- Interne KI-Experten entwickeln, um die Einführung in der gesamten Organisation zu unterstützen und voranzutreiben.
- Fortschritte mit KPIs verfolgen, kontinuierliches Lernen fördern und sich an die sich entwickelnde KI-Technologie anpassen.
Einführung
Die erfolgreiche Einführung von KI im Unternehmen hängt entscheidend von den Menschen ab, die diese Technologie im Alltag nutzen sollen. Zwar stehen häufig technische und rechtliche Fragen im Zentrum der Planungen, doch letztlich ist es die Akzeptanz und Kompetenz der Mitarbeitenden, die über den nachhaltigen Erfolg der Transformation entscheidet. Unternehmen, die über „hohe“ bzw. „sehr hohe“ Kompetenzen im Bereich KI verfügen, setzen KI-Initiativen deutlich schneller um und erzielen Wettbewerbsvorteile in wesentlich größerem Umfang als Unternehmen mit einem geringeren Kompetenzniveau.
Die Integration von KI erfordert weit mehr als reine Technologie-Schulungen. Es geht um einen grundlegenden kulturellen Wandel in der Art, wie Menschen arbeiten, Entscheidungen treffen und mit neuen Tools interagieren. Mitarbeitende müssen nicht nur lernen, KI-Tools effektiv zu nutzen, sondern auch deren Potenziale und Grenzen verstehen. Erst wenn sie die Technologie als Chance statt als Bedrohung begreifen, können sie zu aktiven Gestaltern des Veränderungsprozesses werden.
Über den Autor
Sebastian Hennerici, CEO und Gründer der Omnifact Academy, verbindet über ein Jahrzehnt Erfahrung in digitalen Produkten und KI-Implementierung in regulierten Branchen mit einem Fokus auf die Entwicklung skalierbarer KI-Trainingslösungen, um Unternehmen beim Aufbau nachhaltiger KI-Kompetenzen zu unterstützen.